慕课网-Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库，进军大厂必备(7章)

感谢群友分享

源码自解压打包，解压密码见下面提取码！

课程目录：

第1章从0到1搭建项目开发环境，快速上手大数据开发

第2章项目关键技术准备，学习通用的数据处理技术

第3章项目数据准备，操练基于Spark的数据开发与优化

第4章初识OLAP数仓架构

第5章详解数据合库基础理论，掌握数据仓库的实施流程

第6章【项目实战第—篇】项目业务流程与ODS层数据同步

第7章快速上手OLAP分析引擎ClickHouse

后面章节视频加密，暂无，仅有部分PDF文档

{8}--第8章基于Spark源码自定义ClickHouse外部数据源，

{9}--第9章数仓高级之维度模型设计

{10}--第10章【项目实战第二篇】构建项目公共维度层

{11}--第11章ClickHouse的MergeTree系列引擎原理、

{13]--第13章【项目实战第三篇】数据清洗加工，构建项目数据明细层

{14}--第14章构建ClickHouse分布式集群，掌握分布式环境的数

{15]--第15章【项目实战第四篇】负载均衡与高可用方案实践，自定义Sp

{16}--第16章【项目实战第五篇】如何选择合适的维度表存储方案

{17}--第17章【项目实战第六篇】数据汇总层与应用查询优化

{18}--第18章【项目实战第七篇】基于轻量级BI工具的数据展示与可视化

{19}]--第19章数仓管理之调度系统DolphinScheduler 3

{20]--第20章构建现代数据技术栈的元数据管理平台

{21}--第21章通用数据质量管理实践

搜索资源